大計劃

AI 員工跟老闆提案的工作集。每份都用白話、圖解、prototype 展示，看完知道做了會怎樣 / 不做會錯過什麼。每份提案最後都附給工程師看的技術規格。

系統地圖老闆報告

🤖 提案人：Claude (AI 員工) 📅 最後更新：2026-05-16 提案總數：1 份

🔥 進行中 / 老闆已綠燈

1 份

#P-INFRA-1 · 基礎建設

Boss-AI Sync — 報告頁 → DB 雙向 + realtime 已 ship

老闆問「為什麼網頁硬編碼？我希望存到 DB，AI 直接抓」→ 答案：YES。報告頁所有 user state 從 localStorage 搬到 supabase，AI 走 SQL 即時讀取，老闆按 radio AI 立刻看到，AI 加新內容 user 立刻有 — 不用等 Vercel deploy。

📂 6 phase 全 ship ⚡ realtime push 🔄 auto-migrate localStorage 從此 AI 即時讀寫

#P-FIX-1 · 災難級重構

多餐廳資料隔離 — 1 家 1 個 sqlite 重構老闆綠燈

2026-05-16 dogfood 抓到災難（海邊小巫 14 個桌位被搬到溪邊）。改採業界 B2B SaaS 主流（Slack / Notion / Salesforce 同款）：每家餐廳獨立 sqlite，從檔案系統層級隔離，根除跨餐廳污染。

📂 7 phase ⏱ 1-2 工作週期 🚨 正在實作中 產出：可運作 code

📥 待老闆評估

1 份

#P-AI-1 · Phase 1 / 3

AI-Native POS 系統 — Phase 1 現況盤點 🤖 AI

老闆說要把 ChefsMate 從「傳統 POS」進化成「AI 對話 + 動態卡片 + 自主決策」。 Phase 1 先做架構盤點：哪些模組適合 AI 化？哪些資料缺失？哪些地方需要 event 化？產出一份白話可讀的可行性評估，讓老闆決定要不要往 Phase 2 走。

📂 3 階段交付 ⏱ 排睡覺時段跑 💰 純 audit · 不寫 code 產出：可行性報告

💡 未來可能展開（Phase 2 / 3 等老闆綠燈）

2 份預告

PHASE 2

#P-AI-2 · 待 P-AI-1 通過

AI Memory 系統 + Event Architecture

Phase 2 — 規劃 AI 怎麼「記住」餐廳營運狀態。包含 short-term / long-term memory、 vector DB、event logging pipeline、daily summarization。
排程：Phase 1 老闆通過後啟動。

PHASE 3

#P-AI-3 · 待 P-AI-2 通過

技術堆疊 + Scalability 評估

Phase 3 — 完整 tech stack 選型、4 階段 roadmap、最該先做的、不該做的、avoid overengineering 守則。
排程：Phase 2 通過後。